据新华社8月20日综合多家媒体报道，日本政府再次批准对韩国出口一批半导体工业材料。

韩联社8月19日以不愿公开姓名的韩国政府和行业人士为消息源报道，日本政府批准一家日本制造商向韩国三星电子有限公司出口光刻胶，出口量是三星电子大约6个月的使用量。

截至8月19日，日本政府和三星电子没有回应这一报道。

这是日方7月对韩方采取出口管制后第二次批准出口光刻胶。日本政府本月8日说，已经发放日企出口的个别许可；共同社当时以消息人士为来源报道，许可所涉出口产品是光刻胶。

一名行业人士19日告诉韩联社记者，日方再次批准出口光刻胶是“好消息”，但没有打消韩方忧虑，因为日方迄今没有批准对韩方出口另外两种半导体工业材料。

韩国总统府青瓦台一名官员20日向路透社证实日方批准出口的消息，同时说“不确定性”将持续，直至日方彻底撤销出口管制。

另一名韩国政府高级官员告诉路透社记者，日方再次批准对韩出口管制产品，对韩方相关行业“有利”，但“我不认为日方举动是对韩方发出和解信号”。

日本政府7月初把包括光刻胶在内的3种关键半导体工业原材料列入对韩出口管制对象；本月2日在内阁会议上正式决定，把韩国排除出可获得贸易便利国家的“白色清单”。

韩国认定，日方不满韩国法院裁决日本企业赔偿第二次世界大战期间遭强征的韩国劳工，因而以贸易手段“报复”韩方。韩方准备就日方出口管制向世界贸易组织提起诉讼，12日宣布将日本排除出韩国贸易“白色清单”。

韩国外交部长官康京和与日本外务大臣河野太郎定于21日在北京参加第九次中日韩外长会。康京和与河野打算举行双边会晤。康京和20日启程赴会，在机场告诉媒体记者：“我们将积极阐明我方立场，但当前（的局面）非常严峻，赴会前心情沉重。”

韩国方面先前多次敦促日本政府尽早撤销出口管制，说这一做法最终将“没有赢家”。

近几年AI芯片火热，不让Nvidia专美于前，英特尔在确定进入10纳米时代后更是积极追赶，美国时间20日，英特尔公布首款神经网络处理器Nervana(代号Springhill)相关细节，包含训练芯片NNP-T与推论芯片NNP-I，加上原有的Xeon在AI芯片阵容越发坚强，技术也开始兼容了起来。

美国时间20日，英特尔在今年Hot Chips大会上公布首款神经网络处理器Nervana细节，如其名，这是2016年英特尔收购包含Nervana几家新创公司的成果。Nervana处理器分为训练芯片NNP-T与推论芯片NNP-I。

训练用的Nervana NNP-T，主打可编程与灵活性，并强调可从头建构大规模深度学习模型，且尽可能训练电脑在给定的能耗预算内快速完成任务，也无需传统技术的庞大开销。

NNP-T支援了Google TPU Tensorflow架构特有的运算格式“bfloat16”，bfloat16截断既有的32位元float32的前16位，仅留下后16位所组成，在许多机器学习模型可以容忍较低精确度计算、不需降低收敛准确率的情况下，许多模型使用bfloat16达到的收敛准确率结果与一般使用的32位元浮点（FP32）计算数值的结果一样，降低精度其实能让存储器效率取得较佳的平衡，从而训练与部署更多的网络、降低训练所需的时间，有较好的效率与灵活性，而这是英特尔首次将bfloat16内建于处理器。

▲bfloat16浮点格式(Source:Google)

另外有趣的是NNP-T其实采用的是台积电16纳米CLN FF+制程，这与一般我们对英特尔自行生产芯片的认知有所差异，而在Nervana被英特尔收购前，第一代Lake Crest就是由台积电所代工。NNP-T采用台积电最新的CoWoS（Chip on Wafer on Substrate）封装技术，将NNP-T的晶粒与四个8GB HBM2存储器异质整合堆叠2.5D，让其封装体积缩小成一个60X60 mm的芯片。

▲Nervana NNP-T采用台积电16nm CLN FF+制程(Source:Intel)

英特尔同时发表了推论芯片Nervana NNP-I，主要针对大型资料中心市场高效能深度学习推论而生，NNP-I主要基于英特尔10nm Ice Lake处理器，官方强调透过此芯片，可提高每瓦效能，让企业以更低的成本执行推论运算工作，降低推论大量部署的成本。英特尔指出，NNP-I在功率10瓦下每秒能处理3600张影像，而处理器本身亦拥有高度可编程性，且同时不影响性能与功效。

▲Nervana NNP-I架构（Source:Intel）

NNP-I已与Facebook合作并实际运用在其相关业务上，而NNP-T将于今年底以前针对尤其云端服务商相关的高端客户送样，并在2020年之前拓展市场。

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