随着智能网联汽车时代的到来，汽车行业的价值链将被重塑，未来汽车的核心部件将会以动力电池和AI处理器芯片为主，那么我国车企是否该投资半导体产业呢？

马斯克很早就发现了这点并付出了行动。他所打造的全球最大的并网系统预计将于今年12月底前正式完工，而整个工程的核心储电系统所用的锂电池全部是由特斯拉的工厂生产的，这表明特斯拉汽车的电池要自己造，甩掉松下。松下方面也找到了更合适的合作伙伴——丰田。前不久两家公司共同发布一份联合声明，表示将会一起努力开发电动汽车的电池系统，推出更多的移动设备电池组件。从有限的信息可以看出，丰田似乎也想成为动力电池的上游供应商，不仅是自己用。

另外，马斯克还表示特斯拉公司正在开发自己的人工智能芯片。美国的英伟达是这一领域的老大，目前特斯拉所使用的就是英伟达的DrivePX2，DrivePX2处理能力相当于6块Titan X显卡，这是目前连高通、英特尔、苹果、AMD的都无法达到的。

这将是一个艰难的挑战，但是特斯拉还是要去做这件事，因为DrivePX2方案的价格高达15000美元（约10万元人民币）。显而易见，汽车的动力电池系统和人工智能芯片方案的价格如此之高，相比传统油气车的变速箱和发动机有之过而无不及。汽车制造企业只有想办法解决这些难题，才能避免利润被那些高科技厂商和上游厂商榨干，才能最终把控自己的利润。

纵观我国的整车企业，几家巨头的公司估值和现金流动都处于历史高位，怎样才能够有效投资未来汽车产业的关键零部件，才能度过这次改革大潮？有专家认为，电池厂固然重要，其上游矿产资源也同等重要， 要知道锂电池所必备的上游矿产资源的价格浮动非常大。

所以对于汽车制造企业来说，投资电池厂是否还不够？是否需要对上游矿产资源有一定的把控能力，这是一个需要精心考虑的问题。

除了矿产资源，最大的难题就是AI芯片了，华为可是用了十年的时间才研发出大体上可以匹敌高通的手机处理芯片，比苹果的还有一定的差距。正是因为在芯片方面，英伟达远远领先于这些公司，他们才敢把DrivePX2卖到15000美元。

必须承认的是，我国像JimKeller（处理器产业的传奇人物，AMD的K7和K8架构和苹果的A4和A5处理器主导研发者）这样的专业人才还非常稀缺，想要攻占处理器架构的高地，肯定需要引进大量国外的资深专家。

看到这样的差距，我国更要发奋图强。2017年以来，国家政府多次明确要大力推动人工智能和半导体芯片技术的发展。上有国家助力，我国整车制造业应该借助这样的趋势，联合投资AI处理器芯片技术。自私点说是为了将来能把利润抓在自己的手中，往大里说，一旦这个难关被攻克，当我国的技术可以媲美美国之时，中国制造业的产业升级就迈出至关重要的一步。

说比做要简单的多，无论是动力电池还是AI芯片，这两个坑一个比一个大，一个比一个深。没有艰苦奋斗的意志和不达目的誓不罢休的精神，是很难取得重大的突破的。虽然这两年中国品牌的汽车得到了长足的发展，但是挡在面前的大山，越来越高了。

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